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关于日本的战争道歉：中国人的认知扭曲
有关国家出面为战争罪行道歉的研究在国际关系领域已经十分成熟了，但是公众仍然对这些情况一无所知。
普通中国民众不仅不知道日本战后已多次向东亚和东南亚各国反复郑重道歉，他们还喜欢拿日本跟德国比较，以为德国是道歉诚恳才换取原谅。这种看法不符合事实。
根据2021年发表的一篇论文《German and Japanese war crime apologies: A contrastive pragmatic study》，德国道歉诚恳程度反而不如日本，日本的措辞不仅更具体、更丰富、还更直接；德国措辞几乎没有什么变化，转来转去都是“（向受害国家）表示愧疚和羞耻”，而且通常还不如日本直接。日本的认罪方式是为了更贴合东亚和东南亚社会文化特点，所以还比德国措辞更丰富、更具体。
有关日本道歉措辞的相关研究还可以参考《Japanese Apologies for World War II: A Rhetorical Study》。
还有一本比较德国和日本战争道歉的重要著作《Ghosts in the Neighborhood: Why Japan Is Haunted by Its Past and Germany Is Not》，这本书注意到日本不但道歉次数越来越多，还通常很诚恳，但为什么日本收到的效果如此之差呢？该书认为，德国道歉少却很成功，很大程度上是得益于成立了许多机构来对受害国家进行具体沟通（比如加强经济合作和文化交往），这些机构大大减少了邻国的敌意。
但这项研究还是有问题，日本与中国同样存在着不少交流机构来增强民间沟通，而且日本为中国提供巨额政府开发援助很多年，但中国对日本社会的敌意就持续升高。相比之下，日本跟东南亚关系最好，而且（鉴于日本政府已多次向东南亚道歉）东南亚几乎没有再要求日本道歉，反而还跟日本加深了许多合作。
目前主要是中国民族主义分子跟韩国左翼民族主义分子在无穷无尽地要求日本道歉。1998年，韩国总统金大中访问日本，日本与韩国签署《日韓共同宣言》，其中应金大中要求，日本在该宣言中郑重道歉。金大中承诺，拿到这份郑重的书面道歉以后，韩国不再向日本索取道歉。结果，2001年韩国国会竟废除了这一宣言。也就是说，就算日本出具了最郑重的书面道歉承诺，也一样换不来韩国原谅。
中国的情况跟韩国左翼民族主义分子很像：都是因为极端民族主义一再要求道歉，但无论如何都不可能满足。这样一来，反复要求道歉逐渐变成了“情绪勒索”，因为其目的不是获取道歉，而是持续挑动仇日情绪和持续羞辱日本。韩国每回轮到右翼政府上台就跟日本和好关系，轮到左翼政府上台就跟日本撕破脸皮。
但是与韩国左翼民族主义略有不同，江泽民以后的中国对日本进行“情绪勒索”旨在始终打压日本的国际生存空间，将日本置于东亚国际秩序从属位置。不论日本怎么为战争道歉，只要日本不背弃美国，转而服从中国，日本就不要幻想靠道歉换取中国原谅。
上述研究不仅援引了大量有关日本就历史问题道歉的案例或原文，还对日本为什么没能够换取中韩两国（民族主义分子）谅解进行了研究，但都存在一定的缺点，因为没有对中韩两国国内的民族主义考虑进来。因为日本在东南亚並不是完全失败，日本赢得了东南亚国家原谅，尽管日本对中国和韩国的道歉行为并不见得不如对东南亚诚恳。
此外，感兴趣的网友，还可以在维基百科（见截图4）找到日本历年道歉的记录。
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2011年骚乱跟2024年骚乱有一个共同特点就是社群媒体大力煽动暴力言论、阴谋论和谣言。战略对话研究所（ISD）研究虚假信息的专家Tim Squirrell、反恐专家Ian Acheson、前军情六处局长Richard Dearlove、前英国陆军少校及安全分析师Andrew Fox……这么多专家都强调仇恨言论和虚假信息传播对骚乱的刺激作用，但公众反智太严重听不进去。
不论哪个执政党在为英国服务，都应该支持打击仇恨言论和虚假消息。你不能因为你是工党支持者就在2011年反对保守党打击虚假消息和仇恨言论；也不能因为是保守党支持者就在2024年反对工党做同样的事情。
现在骚乱已经接近尾声，遏制煽动和仇恨言论是更专业的做法。工党政府反应迟钝，过了一周才想起打击仇恨言论和虚假消息。不论哪个政党上台都会这样做。如果任由煽动仇恨言论刺激，骚乱又会死灰复燃。
南港凶杀案是真实的。这件事情起初被警方掩盖部分消息，是引爆各种猜测的关键原因。这些谣言起初是关于凶手身份的，后来越传越离谱。在电报、推特和TikTok上传播的虚假消息和仇恨言论，涉及各种稀奇古怪的阴谋论和子虚乌有的暴力案件，煽动仇恨，把南港凶杀案本身的焦点反而盖过去了。
这些仇恨言论已经超出了南港凶杀案本身，而更多指向移民问题导致的治安恶化。这一点，不论是工党，还是保守党，都解决不了。你就算临时换成保守党上台也一样解决不了。民主国家要克服移民危机还困难重重。许多大学、专家和研究所都在研究这些问题，这些问题比民众能够理解的要复杂得多。
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这两双真成战靴般存在了。都挂咸鱼了，最近要清理鞋柜搬家，不管好不好看，没穿的一律处理了。男同志就不要问咸鱼号了，尴尬😅。女同志可以私信我咸鱼号，当然，后台积压私信多，没看到没回复不要怪我😂😂😂
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《逆统战：烽火》重返文革：1969
“少年，这是你自己揭开序幕的故事啊。”
现代东亚国战手游⚔️4月5日魔怔开服
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【AI基石，美股英伟达 $NVDA 日线看涨137】
NVIDIA最初以计算机独立显卡起家，在企业面临财务困境、濒临破产之际，凭借比特币挖矿专用显卡实现扭亏为盈，成功扭转局面。
随着人工智能（AI）热潮兴起，NVIDIA顺应时代趋势，为寻求借助AI实现突破、捕捉市场红利的企业量身定制数据中心解决方案。
2024财年，NVIDIA数据中心业务收入达到475亿美元，占公司总收入的78%。
回顾英伟达的25年间，涨幅达464000%！
堪称当之无愧的翻倍股传奇。作为人工智能领域的核心基石，未来10年内，英伟达将持续独霸该领域。
从数据角度看英伟达具体表现
1. 2025财年收入概况
NVIDIA 2025财年收入表现强劲，主要由人工智能（AI）热潮和数据中心业务驱动。关键财务数据如下：
全年收入：1305亿美元，同比增长114.2%（2024财年为609亿美元）。
创历史最高年度收入，AI GPU需求激增是主要推动力。
第四季度收入：393亿美元，同比增长77.9%，环比增长12%。
超出分析师预期（约381亿美元）。
2026财年第一季度展望：预计收入430亿美元，同比增长约65%，较2025财年同期的262%增长放缓。
净收入：全年非GAAP净收入743亿美元，同比增长145%；第四季度净收入221亿美元，同比增长82%。
每股收益（EPS）：
全年非GAAP EPS为2.99美元，同比增长130%。
第四季度非GAAP EPS为0.89美元，同比增长71%。
毛利率：
全年非GAAP毛利率75.5%，创历史新高。
第四季度GAAP毛利率73%，同比下降3个百分点，因Blackwell等新产品成本较高。
收入地理分布：
美国占47%（约614亿美元），新加坡占18%（约235亿美元，部分为计费中心）。
前三大客户（Meta、Alphabet、Tesla）贡献超过三分之一收入。
总结：NVIDIA 2025财年收入翻倍增长，数据中心业务占比超90%，显示其在AI市场的绝对主导地位。
2. 业务板块
NVIDIA的收入主要来自以下业务板块，各板块在2025财年的表现如下：
2.1 数据中心（Data Center）
收入：第四季度356亿美元，同比增长93%，占总收入91%（2024财年同期83%）。
全年数据中心收入约1020亿美元，同比增长约142%。
驱动因素：
Hopper GPU：如H100、H200，持续满足AI训练和推理需求。
Blackwell平台：第四季度贡献110亿美元收入，被称为“公司历史上最快的产品爬坡”。Blackwell GPU（如B200）针对生成式AI和大型语言模型优化，需求旺盛。
客户群：云服务商（如AWS、Azure、Google Cloud）占数据中心收入约50%，企业客户和AI初创公司（如OpenAI）需求增长。
新产品：NVIDIA DGX Cloud、NIM微服务和Spectrum-X以太网解决方案增强AI基础设施能力。
合作：与AWS、微软、谷歌、甲骨文等云巨头深化合作，参与5000亿美元的Stargate项目。
2.2 游戏（Gaming）
收入：第四季度25亿美元，同比下降11%，环比下降22%；全年收入114亿美元，同比增长9%。
驱动因素：
GeForce RTX 50系列：基于Blackwell架构，性能提升2倍，支持DLSS 4和Reflex 2技术。
GeForce NOW：云游戏服务扩展至日本，游戏库超2000款。
挑战：PC和笔记本GPU需求波动，Switch 2（任天堂新主机）芯片收入尚未显著贡献。
展望：2026财年第一季度，Blackwell-based GeForce显卡上市可能提振游戏收入。
2.3 汽车（Automotive）
收入：第四季度5.7亿美元，同比增长103%；全年收入约17亿美元，同比增长约60%。
驱动因素：
NVIDIA DRIVE平台：支持自动驾驶和车载AI，客户包括沃尔沃（新型电动SUV）、比亚迪、丰田等。
机器人芯片：用于机器人开发，如Project GR00T（人形机器人AI）。
潜力：汽车和机器人市场预计长期增长，2030年市场规模可能达数千亿美元。
2.4 专业可视化（Professional Visualization）
收入：第四季度4.86亿美元，同比增长17%；全年收入约19亿美元，同比增长约15%。
驱动因素：
Omniverse平台：用于工业数字孪生和3D渲染，应用于制造业、设计和虚拟协作。
客户：台积电、Synopsys等采用NVIDIA cuLitho加速半导体光刻。
趋势：生成式AI和元宇宙应用的增长推动专业可视化需求。
3. 增长驱动因素
NVIDIA 2025财年的成功归因于以下关键因素：
AI热潮：
生成式AI（如ChatGPT、Llama）需求推动GPU采购，NVIDIA占据AI加速器市场约90%份额。
Blackwell平台支持更大规模AI模型（如万亿参数模型），吸引企业升级数据中心。
全栈平台战略：
NVIDIA从硬件（GPU）扩展至软件（CUDA、NIM微服务）和服务（DGX Cloud），提供端到端AI解决方案。
Omniverse和Isaac平台在工业、机器人领域的应用扩展收入来源。
全球需求：
云服务商、企业和主权AI项目（如日本ABCI 3.0超算）增加投资。
美国市场占主导，亚洲（新加坡、中国台湾）增长迅速。
研发投入：
每年超30亿美元研发投入，确保技术领先（如Blackwell、下一代Vera Rubin架构）。
收购Mellanox（69亿美元）增强网络能力。
增长放缓：
2026财年第一季度收入增速预计降至65%，反映AI市场增长趋于平稳。
数据中心收入依赖少数大客户（前三大客户占超33%），客户集中度风险高。
供应链约束：
Blackwell和Hopper芯片供不应求，预计2026财年仍将持续。
台积电产能瓶颈可能限制生产规模。
竞争压力：
AMD（MI300系列）、Intel（Gaudi 3）和初创公司（如Cerebras）推出替代AI芯片。
客户自研芯片（如AWS Trainium、Google TPU）可能减少对NVIDIA的依赖。
展望
收入预期：2026财年收入可能达1800-2000亿美元，数据中心仍占主导，Blackwell收入预计从2025财年的110亿美元增至750亿美元。
新产品：
2025年GTC大会（3月17-21日）将展示Blackwell Ultra、Vera Rubin架构和可能的B300芯片。
Omniverse和Isaac平台将在工业和机器人领域贡献更多收入。
市场扩张：
智能汽车和机器人市场预计2030年达数万亿美元，NVIDIA DRIVE和GR00T项目将抢占先机。
边缘计算和量子计算（如CUDA-Q平台）可能是长期增长点。
总结
NVIDIA 2025财年收入达1305亿美元，同比增长114%，主要由数据中心业务（占91%）驱动，Blackwell和Hopper GPU需求旺盛。游戏、汽车和专业可视化板块虽占比小，但增长稳健。AI热潮、全栈平台战略和全球需求是主要驱动力，但增长放缓、供应链限制和竞争加剧构成风险。2026财年收入预计继续增长，Blackwell和新兴市场（如汽车、机器人）将成亮点。NVIDIA凭借技术领先和生态系统优势，继续维持AI市场霸主地位。
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